Pengembangan Sistem Keamanan Portal Otomatis Cerdas melalui Identifikasi Pelat Nomor Kendaraan Berbasis OCR di Halim Perdana Kusuma

Abstract

Keamanan di instalasi militer seperti Satuan Halim Perdana Kusuma masih bergantung pada pengawasan manual yang kurang efisien dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem portal otomatis berbasis pengenalan pelat nomor kendaraan menggunakan OCR untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi. Metode yang digunakan adalah R&D dengan model waterfall yang mencakup analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem menggunakan webcam, YOLOv8, OCR, dan Arduino Nano sebagai pengendali portal. Hasil pengujian terhadap 1.500 gambar menunjukkan akurasi deteksi 93%, akurasi OCR 84,9%, dan success rate 92,9%, dengan waktu respon di bawah 5 detik dan keandalan 98,3%. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi dan mengurangi ketergantungan pada penjagaan manual.